MODEL_AGNOSTIC_ARCHITECTURE
Dilin Sınırlarını
Koda Dönüştürün.
GPT-4, Claude 3.5 ve Gemini. En güçlü dil modellerini (LLM) yalın, güvenli ve ölçeklenebilir bir mimari ile işletim sisteminize bağlıyoruz.
Python
torch.tensor
TypeScript
interface LLMResponse
Processing
Model Analiz Matrisi
| Target_Model | Context_Window | Latency_Profile | Primary_Use_Case |
|---|---|---|---|
| GPT-4o | 128k Tokens | Ultra-Low | Complex reasoning, multi-modal tasks. |
| Claude 3.5 Sonnet | 200k Tokens | Moderate | Nuanced creative writing & advanced coding. |
| Gemini 1.5 Pro | 2M Tokens | Adaptive | Large-scale document analysis, video processing. |
03_Customization_Layer
Fine-Tuning:
Modeli Özelleştirin.
Genel modeller her şeyi bilir, ancak şirketinizin spesifik dilini ve verilerini bilmez. Sizin özel veri setlerinizle modelleri yeniden eğitiyor, markanıza özel hale getiriyoruz.
1
Veri Hazırlığı & Temizleme (JSONL Formatı)2
Hiperparametre Optimizasyonu (Epochs, LR)3
Validasyon & Ölçeklenebilir Deploymenttraining_job.json
"model": "gpt-4o-2024-05-13",
"training_file": "file-AbCdEfGhIjK...",
"hyperparameters": {
"n_epochs": 3,
"learning_rate_multiplier": 0.1
}
// Status: RUNNING_DEPLOYMENT